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巍泰技术客流统计毫米波雷达与 红外、激光、视频、热成像、人脸识别等技术分析对比

2022-09-07 阅读 15995

目前,比较常见的客流统计技术有如下几种:


1、红外客流统计


利用一对红外收发设备安装于门的两侧,人体经过时会阻断红外线之间的对射,以此实现客流统计。当有人进入时,第一路设备红外光束先被人体阻断,然后另一路也被阻断,这时系统会自动计入一个进入客流。反之,当第二路设备的红外光束被人体阻断之后,第一路紧跟被阻断,这时系统会自动计入一个离开的客流。但受遮挡影响较大,其监测区域有限,无法同时监测多个(并排)人员目标,无法提供目标的位置(距离、速度和角度)等测量信息、无法进行双向统计等。


2、激光客流统计


激光客流统计跟红外感应客流统计的原理相同,利用激光的不可见、全天时、高分辨率等优点向特定区域内发射激光光束,通过机械扫描对区域内的目标进行探测,获取数量、距离和方位信息。但易受到外界因素干扰,使其统计数据产生较大误差;对于比较宽的门口,多人同时经过的时候也容易产生漏数现象;无法很好的判断顾客是进入或是出去,只能统计到是有人经过,因此数据采集的单一性影响客流分析的结果。同时,激光的使用多少会对人体有伤害的,在激光的伤害中,以机体中眼睛的伤害最为严重。


3、热成像客流统计


通过感应移动物体与背景物体的温度差异来确定区域内是否存在人体目标,但是这种技术动作监测灵敏度低,受温度影响大,环境适应性差。


4、基于顶装单目鱼眼摄像头的视频客流统计


基于计算机视觉算法对人员的头、肩等信息进行检测,当提取的个体特征符合预设规则时,实现自动客流量统计。但容易受到环境光的影响,当环境光不足或在夜间时,识别率会明显下降。在行人穿戴帽子或相互距离很近时,容易无法识别出通道内的行人,且无法判断行人的行进方向。


5、基于顶装3D摄像头的视频客流统计


通过对两个镜头采集的视频进行计算处理,以获取视频里物体的高度信息,并匹配与人体高度接近的运动目标实现人员检测。但容易受到环境影响,如临街玻璃墙幕光线,地毯、地砖颜色等。对于身高较矮的小孩,较容易被漏计。


6、顶装TOF深度摄像头


飞行时间测距法(TOF)通过对目标连续发送光脉冲,探测光脉冲的飞行时间来得到物体距离和深度信息。顶装TOF深度摄像头对光线条件很敏感。


7、基于WiFi/蓝牙MAC的客流统计


通过WiFi/蓝牙信号来获取智能手机设备MAC地址,进而实现客流量统计。但并非所有的客户都携带手机,其中也不是所有客户都会打开WiFi/蓝牙。此外,WiFi/蓝牙信号探测的有效距离太远,在门店附近但未走进门店的人员也会被误统计。


8、基于人脸的客流统计


人脸识别AI智能安全摄像头能够捕捉镜头范围内的所有人脸,并对人员进行聚类,即同一个人仅计入一次。同时,通过人脸去重技术,能够获得准确的客流量数据,但人脸识别存在较大的隐私风险。


9、毫米波雷达客流统计


毫米波雷达基于毫米波的线性调频脉冲雷达芯片,综合FMCW、MIMO、DBF等技术,通过对监测区域内移动目标人员所反射电磁波的计算分析,判断目标人员是否进入所设定的监测区域内,统计并输出各区域内监测到的目标人员数量,并获取目标人员当前的速度、位置和方向,实现轨迹跟踪。巍泰技术区域人员监测毫米波雷达WTR-820具备全天候的特性,在环境稳健性方面比其他传感器优异很多,具有距离精度高、速度精度高、角度分辨率高及虚警率低等优点,可以实现对人员的准确监测和精确定位,稳定输出人员的距离、速度和角度等信息。因其通过射频信号采集人员信息,不会采集视频图像,因此在保护个人隐私方面更有优势。


毫米波雷达.png


1)产品特色

a. 覆盖6×8m区域,可同时跟踪24个目标,目标定位精度达±0.1m;

b. 实时统计进出口和通道人员数量或室内环境指定区域人员密度等;

c. 可在各种环境中保持稳定的移动人体检出准确率,综合检出率达95%;

d. 雷达不采集视频图像,符合《个人信息保护法》,保护客户隐私,辅助决策;

e. 抗环境干扰,监测结果不受光线、气体、烟尘等影响;

f. 能穿透一定厚度的亚克力、广告横幅、木板等材质。


2)方案思路


方案思路.png


a. 绘制设定监测区域与计数绊线;

b. 雷达对监测区域发射电磁波信号,随后接收反射回来的信号;

c. 统计进出监测区域与经过计数绊线的目标数量;

d. 对监测区域内反射电磁波信号的运动目标进行位置信息获取和轨迹跟踪;

e. 不断刷新监测区域目标数量与轨迹信息。


3)安装示图


安装示图.jpg


4)典型应用


典型应用.jpg


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