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巍泰技术毫米波雷达传感器相较于红外在智能家居中的应用优势与场景分析

2023-07-26 阅读 4250

导语:更精准的判断,可以实现更精准的联动,而信息的收集需要高精度的传感器,准确的信息收集是智能化的保障,所以在应用场景上,信息收集的层级越多、数据越精准,联动的体验感就会越好,这也是行业人部分认为全屋智能的未来体验就靠高精度的AI传感去推动。如果保持一个固定姿势或者仅仅微动的话,红外传感器实际上无法感受到人体的存在,而毫米波雷达传感器因其具有的性能优势便可以轻松实现。


传统红外传感器,高于环境温度的红外移动的时候,才能检测得到,不动的时候,是检测不到的。简单来说,目前红外人体传感器只能检测到人体的移动,但无法检测人体是否在一个空间内静止不动,如果是睡着了或者一动不动,真实的存在状态红外传感器是无法感知的。再用简单的例子来解释,遇到用户在家中的沙发上休息,灯可能会联动熄灭,空调可能会联动关闭;上厕所在马桶上专心致志的看手机,厕所的灯和排气扇也会关闭,这种智能场景会给用户带来困扰。


智能家居中,与普遍使用的红外运动传感技术相比,对环境和被测目标物理特性有较大的限制,使用毫米波雷达传感器进行运动检测具备更高的准确性,并且可以确定移动物体的方向,物体的速度、距离、位置等,随着成本的下降以及算法的开发,毫米波雷达技术替代PIR技术成为新的趋势。简单来说,人体处于静止状态,但是会有一些肢体的微小动作,比如翻书、玩手机、打字等,毫米波雷达传感器都可以检测出来。


以下基础场景是红外传感器可以轻松做到的场景,高阶场景是红外传感器无法轻易实现而毫米波雷达传感器可以轻松做到的场景。


基础场景:

有人的时候,灯光、空调等设备会一直开启,人离开房间则自动关闭。


高阶场景:

•蹲坑看手机不动,照明与排风系统保持工作。

•沙发睡着小憩,空调保持正常运行,灯光调至昏暗。

•卧室睡眠的时候,主动智能可以判断人体睡眠状态,自动调整灯光、窗帘等进入睡眠模式和起床模式。

•针对老人突发状况,例如呼吸心率异常,跌倒姿态判断,如果1分钟内没有任何起身动作,主动智能可以立即提醒子女知晓,拨打紧急联系人电话。

•根据雷达波测算的房间面积,再加上人的姿态和位置判断,控制空调出风量、出风角度,调节音箱的合适音量。

•小孩、宠物被独自留在家里时,及时发出预警,摄像头跟踪照看。

•定时采样部署的各个雷达上报的目标人员数据,并转换为全屋坐标数据,将全屋坐标数据记录在全屋模型中,不仅是感应是否有人那么简单,通过人员的数量判断是否执行回家离家场景,整体的全屋空调送风量,新风系统的输送量。

•在全屋追踪过程中,根据各个检测分区的门线区域内的目标人员丢失/新增情况,判断是否发生跨域事件,若发生跨域事件,则将该跨域的目标人员信息继承到新的区域中的相应新增点位上,执行跟随照明等场景。

•比如开启观影模式,通过毫米波传感器检测到人的位置,自动调节灯光、窗帘、屏幕、音箱,组成环绕立体声播放,带来沉浸的观影体验。

•通过雷达的方向判断,用于玄关的离家/回家场景判断人是进还是出。

•配合摄像头、温湿度传感器、烟雾传感器等设备使用,将空间感知和多元信息结合,打造一个多元信息融合感知空间。


基于以上场景需求,巍泰技术根据众多用户的实际需求与测试反馈,通过不断的产品迭代升级,针对智能家居、客流分析与智能化/数字化管理等场景,创新推出了功能完善、场景贴合度高的WTR-860存在感知雷达与人员感知雷达WTR-812,并最终实现了批量稳定出货。


1、WTR-860存在感知雷达


WTR-860.jpg.png


WTR-860基于毫米波雷达技术原理,可对静止、微动或活动人员目标进行存在性检测,具有距离精度高及虚警率低等特点。与红外、视频、激光等技术相比,受雾、烟、灰尘、夜间环境等影响较小,能保证全天候顺利作业,即使在潮湿洗手间等复杂环境中,也能保持优秀的识别性能。


适用场景:判断室内有无人,确认家居、酒店、民宿、商超、办公室、卫生间等人员存在情况;联动门窗、灯具、空调、空净、水及煤气阀门等开关,实现家居、酒店、办公等场景设备智能唤醒。


2、WTR-812人员感知雷达


WTR-812.jpg.png


WTR-812基于毫米波雷达技术原理,在特定场景内,可实现运动人体感知、位置探测、轨迹跟踪与人数统计等,成本适中、不侵犯隐私、不受环境影响。主要应用于客流分析和智能化/数字化管理场景:针对客流分析场景,雷达实时采集客流特征数据,帮助企业优化经营策略、提升运营效率;针对智能化/数字化管理场景,雷达对空间内的人员流动特征信息进行采集,联动管理平台,帮助物业管理方实现精准管理与降本增效。


适用场景:购物中心、连锁门店、办公室、会议室、展馆、景区、公厕、廉租房等人员数量统计,帮助实现人员感知、客流分析,人员定位跟踪、资源优化配置等,也可配合摄像头做运动感知。


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